amigocap.github.io
Présentation de la plateforme
La plateforme Amigo est une plateforme expérimentale autour de l’analyse de données massives de trajectoires issues de différentes sources de données : simulation numérique, GPS, flux vidéos, capteurs de mouvement. La particularité de la plateforme est de permettre une analyse de bout en bout, du stockage jusqu’à la visualisation des données dans le but de la détection/reconnaissance d’anomalies, modélisation ou communication scientifique.
Exemples de projets réalisés au sein de la plateforme Amigo : collaboration en mode immersif avec mur d’écran; analyse de trajectoires sportives et simulations numériques en réalité virtuelle.
Video de présentation
Offre de la plateforme
L’utilisation de la plateforme offre les services suivant qui sont accessibles soit physiquement au sein des locaux de la plateforme, soit à distance/virtuellement au moyen de logicies open source :
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L’exploration visuelle de données de mouvement 2D ou 3D (x, z, t). Au stade exploratoire ces données doivent être représentées de manière brute.
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L’analyse avancée de ces données avec méthodes de filtrage, aggregation et prédiction (ex : occupation de l’espace a t+1). Ces méthodes permettent d’enrichir visuellement les données brutes et d’aider à la prise de décision.
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Le travail collaboratif de ces données dans un environnement immersif avec casques de réalité virtuelle et murs d’écrans. Ce mode de travail permet de réunir autour d’un même jeu de données plusieurs experts de domaines et analystes afin de résoudre un problème pendant une periode de travail limitée.
Accès physique à la plateforme
La plateforme est hébergée au coeur du campus de l’Ecole Centrale de Lyon et est équipé de différents équipements relatifs à l’acquisition de données, l’affichage et l’interaction de manière collaboratie et immersive. Nous contacter pour plus d’information.
